안녕하세요.

 

수업의 간략한 요약과 공지사항입니다.

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먼저 27일자 수업에서는 cheminformatics에는 다양한 method들이 존재하는데

 

그 분류가 크게 2가지로 구분된다는 것을 아시면 좋을 것 같습니다.

 

-knowledge(rule) based

-energy(mechanics) based

 

PCA와 similarity에 대해서도 간략히 정리하시면 좋을 것 같고

 

앞으로의 실습을 위해서라도 descriptor에 대해서 정리하시면 좋을 것 같습니다.

 

28일자 수업에서는

 

rule based method중에서 MLR(multiple linear regression)과 ANN(artificial neural network), GA(genetic algorithm)을 정리하시면 좋습니다.

 

각각의 장점과 단점을 중심으로 정리하시면 좋고 내용 자체도 이해하시면 좋을 것 같습니다. 

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공지사항입니다. 

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다음 주 실습은 QSAR(qunatitative structure-activity relationship)을 할 예정입니다.

 

그에 대한 method로는 MLR와 ANN을 할 예정입니다.

 

그리고 실습 시간에 대한 공지입니다.

 

다음 주 학회가 있는 관계로 제가 수요일에 자리를 비웁니다.

 

그래서 화요일 1,2교시에 다 함께 실습을 하도록 하겠습니다.

 

아마도 한 자리에 두 명씩 앉게 될 것 같습니다. 조금 불편하시더라도 양해해주시기 바랍니다.

 

그리고 수요일 1교시는 중간고사대체 프로젝트를 할 수 있는 시간으로 하겠습니다.

 

주위에 수요일 10,11교시 실습반이 있으시면 꼭 전달해주시기 바랍니다.

 

확인을 안 해서 불이익을 당하시는 것은 책임을 지지 않겠습니다.

 

즐거운 하루 되시고 안녕히 계세요.

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